Tecnico esperto nell'analisi e nella visualizzazione dei dati - IFTS

Corsi professionali
Scadenza iscrizioni
31/10/2022

Ifoa Bologna promuove e organizza un corso IFTS  da 800 ore (508 ore di lezioni in presenza/in videoconferenza, 12 ore in modalità e-learning e 280 ore di stage) per la formazione di tecnici specializzati nella progettazione e gestione di database. La formazione sarà erogata gratuitamente e in presenza - con obbligo di frequenza - a partire dal 28 novembre 2022, con orario full time dal lunedì al giovedì e il venerdì mattina.

Le candidature possono essere inoltrate entro il 31 ottobre.

La presentazione del corso si terrà il 25 ottobre, alle ore 15.00.

Il corso professionale IFTS (Istruzione e Formazione Tecnica Superiore) mira a formare Tecnici esperti nella progettazione e nella gestione di database, che siano in grado di acquisire, organizzare ed elaborare elevati volumi di dati digitali (Big Data) a supporto della gestione di un'azienda.
Si tratta di un profilo professionale dotato di capacità analitiche e di ragionamento matematico-statistico, competenze di programmazione e doti comunicative.

L'intero percorso è completamente gratuito e finanziato grazie a una compartecipazione del Fondo Sociale Europeo e della Regione Emilia-Romagna.

Per iscriverti al corso e per ulteriori informazioni, visita la pagina dedicata sul sito di Ifoa e compila l'apposita sezione entro il 31 ottobre.

 

DESTINATARI

Il corso ammette 20 iscritti (giovani e adulti non occupati/occupati) in possesso del diploma di istruzione secondaria superiore (preferibilmente a indirizzo informatico, multimediale e grafico), residenti/domiciliati in Emilia Romagna.
L’accesso è consentito anche a coloro che sono stati ammessi al quinto anno dei percorsi liceali e a coloro che sono in possesso del diploma professionale quadriennale come Tecnico Grafico. 
Inoltre, possono accedere anche persone non diplomate, previo accertamento delle competenze acquisite in precedenti percorsi di istruzione, formazione e lavoro.

 

AMMISSIONE

La selezione dei candidati avviene attraverso alcune prove di diverso genere: un test scritto di valutazione delle competenze di ambito informatico e dell'inglese tecnico, un colloquio motivazionale e un test attitudinale incentrato sulle capacità relazionali e comunicative.

 

INFORMAZIONI GENERALI

Ente promotore: Ifoa Bologna
Durata: 800 ore, di cui 508 ore di formazione in aula, 12 ore in modalità e-learning e 280 ore di stage
Periodo: dal 28 novembre 2022
Orari: dal lunedì al giovedì, full time e il venerdì mattina
Modalità di erogazione: in presenza
Luogo: Bologna
Costo: gratuito
Attestazione: certificato di specializzazione tecnica superiore in “Tecniche per la progettazione e gestione di database” (previo superamento di un esame finale)

 

PROGRAMMA

1. Intro ai Big Data e ai Social Analytics - 8 ore
2. Strumenti di Office- 24 ore
3. Basi di matematica e statistica- 60 ore
4. Data privacy - 8 ore
5. Organizzazione aziendale, digitalizzazione e sostenibilità ambientale - 6 ore
6. Inglese tecnico - 32 ore
7. Modelli e linguaggi DB- 40 ore
8. Progettazione di DB - 32 ore
9. Progettazione di DB - 32 ore
10. La sicurezza sui luoghi di lavoro - 8 ore
11. Software per l'analisi e l'elaborazione dei dati - 50 ore
12. Data Minig e Text - 38 ore
13. Machine learning - 80 ore
14. Data visualisation - 70 ore
15. Comunicazione interpersonale e dinamiche di gruppo - 16 ore
16. Marketing Analytics & Business intelligence - 44 ore
17. Stage in azienda - 280 ore

 

OBIETTIVI

  • raccordare l'analisi dei dati con gli obiettivi del management aziendale al fine di prevedere tendenze (trend) futuri e approntare la strategia più appropriata per favorire lo sviluppo e la promozione di prodotti in linea con le richieste del mercato;
  • raccogliere, organizzare e strutturare dati provenienti da fonti interne ed esterne all'azienda, ripulendo i database dai dati irrilevanti;
  • analizzare i dati con metodi statistici e attraverso l’uso di tool specifici (Excel, SQL, Python, Apache, ecc);
  • individuare schemi e trend attraverso l’impiego di tecniche di machine learning;
  • presentare i risultati dell’analisi al management, utilizzando tools di reporting e tecniche di data visualization.

 


CONTATTI

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Viale Aldo Moro, 64
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