Forpin Scarl, nell'ambito del progetto Big Data Lab, organizza tra il 20 novembre 2023 e il 6 febbraio 2024 il corso gratuito online "Artificial Intelligence & Machine Learning" della durata di 60 ore. L’obiettivo del progetto è quello di introdurre gli studenti alle tematiche relative all’AI ed in particolare al Machine Learning e Deep Learning, attraverso inquadramenti teorici, casi applicativi, utilizzo di metodologie e tecnologie. Il percorso di formazione è rivolto a 12 giovani residenti o domiciliati in Emilia Romagna e che abbiano conseguito una laurea triennale o magistrale da non più di 24 mesi. Le iscrizioni al corso di formazione chiuderanno il 16 novembre 2023.
Informazioni generali
Durata: 60 ore
Modalità di erogazione: online
A chi è rivolto: Il corso si rivolge a 12 giovani in possesso di una laurea triennale o magistrale o una laurea a ciclo unico, conseguita da non più di 24 mesi, residenti o domiciliati in regione Emilia Romagna in data antecedente l’iscrizione alle attività.
Calendario corso: le lezioni si terranno dal 20 novembre 2023 al 6 febbraio 2024, secondo il calendario ufficiale.
Al termine del corso verrà rilasciato una certificazione a coloro che frequenteranno almeno il 70% delle lezioni. È prevista la certificazione digitale delle competenze acquisite attraverso la collaborazione con Reiss Romoli.
Criteri di selezione
La partecipazione al corso è gratuita. Per iscriversi è necessario registrarsi attraverso il portale ufficiale. Nella fase di selezione dei partecipanti verranno preferiti i laureati provenienti da tutte le aree disciplinari umanistica, giuridico-economica e scientifica e con un forte interesse per le tecnologie digitali.
Programma del corso
Durante lo svolgimento del corso gratuito online "Artificial Intelligence & Machine Learning" verranno trattati i seguenti argomenti:
- Introduzione al Machine Learning
- Teoria degli algoritmi di Machine Learning (con apprendimento supervisionato, non supervisionato, con rinforzo, semi-supervisionato)
- Framework open source come Scikit Learn e relativi esempi di Dataset: caricamento dati e training, parametri del modello, …
- Processo di implementazione algoritmi di ML: definizione del problema, raccolta dei dati, data cleaning, costruzione del modello, cross validation, valutazione dei risultati
- Introduzione alle reti neurali e al layering di algoritmi di machine learning: reti neurali e deep learning concetti base, funzioni di costo
- Esempi applicati su framework Tensorflow
- Presebtazione delle principali applicazioni del Deep learning
- natural language processing
- automatic speech recognition
- Image recognition
- visual art processing
- customer relationship management
Il corso fa parte del progetto Big Data Lab. Si tratta di un'offerta formativa che prevede un massimo di 480 ore di formazione: i corsi possono essere gestiti dai candidati secondo il proprio profilo e adattandoli alle proprie preferenze, secondo una logica modulare, sommandoli tra di loro.
Per maggiori informazioni consulta la pagina ufficiale del corso.
Contatti:
Tel: 800036425
Email: bigdata@formindustria.it
La partecipazione è gratuita in quanto il corso è finanziato dalla Regione Emilia Romagna e dal Fondo Sociale Europeo Plus.